大家好,今天小編來為大家解答以下的問題，關于人工智能ct設備疫情，人工智能發揮了這些作用這個很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

本文目錄

1. 人工智能未來會取代醫生嗎
2. 抗擊新冠病毒***人工智能發揮了這些作用

一、人工智能未來會取代醫生嗎

當然不會

目前來看主要還是依賴大數據，說白了就是通過海量數據來學習知識。這種學習方式對數據質量的要求很高。先不說如何把人類的醫學知識轉化為數據，海量數據收集也是非常困難，尤其是醫療應用中需要考慮很多的corner case。這些是具有豐富經驗的醫生才能解決的，人工智能很難通過數據學習到。醫療應用比較特殊，對漏檢非常敏感，因為會耽誤治療。所以目前好的比較方式是用人工智能系統來做一些簡單的篩選，讓醫生只負責處理疑難雜癥，這樣可以大幅提高效率。

人工智能在醫學領域確實有不俗的表現，如臨床診斷數據分析，加快藥物研發，遠程醫療等等。人工智能的學習基于海量的數據學習，確實能夠完成許多人類無法完成的事情。但疾病在每個個體上的表現都具有特殊性和差異性，人工智能是否真的能夠準確判斷患者的病情還有待觀望，但不可否認的是，人工智能一定會在臨床治療和醫藥研發中發揮重要

作用

看好AI的人會說YES，因為用不了幾年AI真的會取代那些平庸的醫生，會取代那些Below average（低于平均水平）的醫生，但是暫時不會取代那些Above average（高于平均水平）的醫生。

不看好AI的保守醫生會說NO，TA真的是發自內心的，天真地以為AI不會取代任何醫生。其實未來最需要AI的是Below average的醫生，也是最不理解和最不能接受AI的人。

最近AI很火，不僅僅是在投資界很火，在學術界也很火。

好的AI公司很容易融到錢，連不咋地的AI公司也拿到錢了，這也難怪一些臨床醫生說有些AI項目純粹是圈錢和燒錢，將來肯定進不了臨床。

但是，好的AI項目還是挺靠譜的，最近Nature自然雜志連續發了好幾篇AI完勝各個學科醫生的文章。

二、抗擊新冠病毒***人工智能發揮了這些作用

【導讀】新冠病毒依然在全世界蔓延，除了隔離防疫，抓緊研發疫苗等常規動作外，人工智能新技術在抵抗疫情方面也發揮著前所未有的能力。下面便盤點一下，在抵抗疫情面前，哪些人工智能技術起到了積極的作用。

新冠病毒檢測技術

眾所周知，新冠病毒非常“狡猾”，具有較長的潛伏期。因此，在病毒檢測方面，非常耗時，耗力。而目前，人工智能已經應用于對新冠病毒的追蹤與檢測等，運用大數據和AI技術對CT掃描影像進行分析，輔助檢測病患。武漢大學人民醫院致力于用深度學習技術，掃描新冠病毒，該技術以95%的準確率檢測到了新冠病毒。人工智能技術的加入，使得新冠病毒掃描不僅省時，而且避免交叉感染。

消毒機器人上線

對于感染區域，除了隔離外，最重要的一個環節便是進行區域消毒。但是，僅憑人力消毒，不僅過程慢，而且容易造成感染。這時，消毒機器人便起到了作用。消毒機器人的工作原理是在現有移動平臺的基礎上增加視覺系統、消毒設備及過程控制系統，使機器人隔著幾重墻壁也能“聽”到指令，自主運動到指示位置，實現人機遠程融合控制的自動消毒。當然，不僅用在感染區域，火車站，飛機場等區域也會使用機器人消毒。

公共區域體溫實時監測

目前，多數企業已經開始復工，火車站，機場等公共區域也開始恢復如初。人流量的增大，給工作人員的測量帶來了不小的壓力。針對于此，人群體溫快速篩查和識別得到了應用。掃描機器，通過紅外相機快速鑒別出人群中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過 AI技術進行識別和分析人員信息，可以輔助各類公共場所工作人員快速篩查體溫異常者，而且高熱報警帶寬可達到每秒 15人。

新冠病毒藥物篩選

長期來看，抑制疫情再發展的根本解決辦法便是快速研制出抗病毒的藥物。通過AI算法+高性能算力的組合，能夠為抗病毒藥物和疫苗的研發。在國內，浙江樹蘭醫院合作圍繞基于深度學習的快速Cryo-EM三維成像技術開發、融合拓撲和幾何特征的深度神經網絡，用于配體-蛋白質預測、基于深度學習的蛋白質結構預測、利用蛋白質序列預測蛋白質的三維結構等重點內容，用于研發抗病毒藥物。

不得不說，人工智能依然是抑制和消滅新冠病毒的好幫手，但是最終戰役最終的勝利，還是需要人類來解決。

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